Data Scientist – Yaoundé

NYX-EI 

 Yaoundé, Centre, Cameroon ·

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 Permanent / CDI  ·

 Informatique – Electronique – Numérique ·

 Data scientist 

Description

Description
Le Data Scientist est un expert de la gestion et de l’analyse pointue de données massives («big data»). Il détermine à partir de sources de données multiples et dispersées, des indicateurs permettant la mise en place d’une stratégie répondant à une problématique. Il est donc spécialisé en statistique, informatique et connait parfaitement le secteur ou la fonction d’application des données analysées.

• Type de contrat: CDI
• Primes de performances: Non
• Primes annuelles: Non
• Cotisations sociales: Oui
• Assurance santé: Oui
• Lieu de recrutement: Cameroun – International
• Mobilité: Présentiel Télétravail
• Congés: 15 jours par an

Missions / Responsabilités / Activités

• Collecter, sélectionner et valider les données clients pertinentes pour l’analyse.
• Définir les solutions de stockage et la structuration des données.
• Convertir, coder et cartographier des données de consommation ou d’usage produit dans un format compréhensible par l’ensemble des collaborateurs.
• Améliorer la qualité et enrichir les bases de données clients de l’entreprise.
• Déterminer les outils et méthodes d’acquisition de données depuis un ensemble de bases techniquement hétérogènes.
• Concevoir l’architecture d’un entrepôt de données décisionnelles (Data warehouse).
• Maîtriser la qualité des données tout au long de leur traitement.
• Mettre en œuvre et garantir la modélisation statistique des données.
• Développer des algorithmes d’apprentissage et scénarios prédictifs des comportements clients.
• Optimiser la segmentation client à l’aide des statistiques et données de consommation.
• Étudier et mettre en place les meilleures solutions techniques pour gérer les grands volumes de données.
• Concevoir des modèles de détection des insights (Attitude ou croyance profonde de consommateurs, qui joue comme un frein ou comme une motivation à un comportement, sur laquelle le marketing va chercher à agir pour définir une offre ou construire une promesse publicitaire) et des opportunités de marché.
• Tester, contrôler la qualité et la cohérence des bases de données.
• Accompagner l’entreprise dans le développement de leviers de création de valeur.
• Mettre en œuvre et optimiser les stratégies CRM du marketing relationnel.
• Améliorer la performance des plateformes de contact client (Web, etc.).
• Optimiser le ciblage des campagnes de marketing direct (emailing, sms, web, etc.).
• Analyser les taux de rétention client et les éléments y contribuant.
• Mesurer le ROI (Return On Investment ou retour sur investissement) de l’ensemble des actions marketing de l’entreprise.
• Construire et optimiser les scores d’appétence (outil qui traduit la probabilité qu’un prospect devienne un consommateur du produit ou service promu).
• Fournir au service marketing les données nécessaires à la réalisation d’études de marché.
• Participer à la mise en œuvre de la stratégie marketing de l’entreprise.
• Analyser l’ensemble des données commerciales pour développer des systèmes efficaces d’aide à la décision.
• Participer au développement des indicateurs de performance commerciale de l’entreprise.
• Fournir aux chefs de produit des leviers statistiques décisionnels pour la conduite et l’analyse des campagnes de prospection.
• Réaliser des études statistiques pour les clients internes ou la direction générale.
• Animer les ateliers d’expression des besoins internes et rédiger les cahiers des charges.
• Écrire et rédiger la spécification des besoins à destination des DSI ou de la maîtrise d’ouvrage.
• Déterminer les outils de reporting dynamique et multidimensionnel (OLAP).
• Présenter les résultats des études réalisées aux clients internes.
• Former les utilisateurs aux outils informatiques et décisionnels.
• Effectuer une veille sur les nouvelles technologies et solutions logicielles d’analyse des données.
• Rechercher et expérimenter de nouvelles méthodes de modélisation et d’analyse des données.
• Sélectionner les nouveaux outils et techniques de data management.
• Animer les réunions, organiser et planifier les interventions d’une équipe.
• Assurer le recrutement et le développement des compétences des collaborateurs.
• Gérer un budget et évaluer le coût des interventions.
• Dimensionner les projets et définir les choix techniques et méthodologiques des interventions.

Compétences / Exigences / QualitésBaccalauréat + 4 dans l’une des filières suivantes:

• économie
• finance
• informatique
• mathématiques

Profil du candidat» Niveau d’expérience: Expérimenté 
» Niveau Académique Minimum: Master 
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