{"id":50530,"date":"2024-11-25T18:44:35","date_gmt":"2024-11-25T17:44:35","guid":{"rendered":"https:\/\/louma-jobs.com\/cameroun\/?post_type=emplois&#038;p=50530"},"modified":"2024-11-25T18:44:39","modified_gmt":"2024-11-25T17:44:39","slug":"data-analyst-data-scientist-business-intelligence-specialist","status":"publish","type":"emplois","link":"https:\/\/louma-jobs.com\/cameroun\/recrutements-emplois-stages\/2024\/data-analyst-data-scientist-business-intelligence-specialist\/","title":{"rendered":"Data Analyst \/ Data Scientist &amp; Business Intelligence Specialist"},"content":{"rendered":"\n<p>Titre du Poste : Data Analyst \/ Data Scientist &amp; Business Intelligence Specialist<br>Lieu : Yaound\u00e9, Cameroun<br>Type de Contrat : Temps plein \/ CDI<\/p>\n\n\n\n<p>R\u00e9sum\u00e9 du Poste : Nous recherchons un professionnel polyvalent capable d\u2019assumer \u00e0 la fois les fonctions de Data Analyst, Data Scientist, et Sp\u00e9cialiste en Business Intelligence. Vous serez responsable de l&rsquo;analyse des donn\u00e9es, de la cr\u00e9ation de mod\u00e8les pr\u00e9dictifs, ainsi que du d\u00e9veloppement de solutions de visualisation et de reporting pour soutenir les d\u00e9cisions strat\u00e9giques de l&rsquo;entreprise. Vous jouerez un r\u00f4le central dans la transformation des donn\u00e9es brutes en insights exploitables qui g\u00e9n\u00e9reront de la valeur.<br>Responsabilit\u00e9s :<\/p>\n\n\n\n<p>Data Analyst :<\/p>\n\n\n\n<ul>\n<li>Collecter, nettoyer et pr\u00e9parer les donn\u00e9es \u00e0 partir de diff\u00e9rentes sources pour analyse.<\/li>\n\n\n\n<li>Analyser des ensembles de donn\u00e9es complexes pour identifier des tendances, des mod\u00e8les et des opportunit\u00e9s.<\/li>\n\n\n\n<li>Cr\u00e9er des rapports d\u00e9taill\u00e9s et des tableaux de bord interactifs pour suivre les indicateurs cl\u00e9s de performance (KPI).<\/li>\n\n\n\n<li>Collaborer avec les \u00e9quipes m\u00e9tier pour comprendre leurs besoins en donn\u00e9es et proposer des solutions adapt\u00e9es.<\/li>\n\n\n\n<li>Data Scientist :<\/li>\n\n\n\n<li>D\u00e9velopper et impl\u00e9menter des mod\u00e8les statistiques et des algorithmes pr\u00e9dictifs pour r\u00e9pondre \u00e0 des probl\u00e9matiques m\u00e9tier sp\u00e9cifiques.<\/li>\n\n\n\n<li>Effectuer des analyses exploratoires et des exp\u00e9riences pour valider des hypoth\u00e8ses et optimiser les performances des mod\u00e8les.<\/li>\n\n\n\n<li>Utiliser des techniques de machine learning pour d\u00e9velopper des mod\u00e8les pr\u00e9dictifs (classification, r\u00e9gression, clustering, etc.).<\/li>\n\n\n\n<li>Travailler avec des \u00e9quipes techniques pour int\u00e9grer les mod\u00e8les dans les syst\u00e8mes de production.<\/li>\n\n\n\n<li>R\u00e9aliser des analyses prescriptives pour identifier des opportunit\u00e9s d&rsquo;am\u00e9lioration et des d\u00e9cisions d&rsquo;optimisation bas\u00e9es sur les donn\u00e9es.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><br>Business Intelligence (BI) :<br><\/p>\n\n\n\n<p>Concevoir et maintenir des syst\u00e8mes de BI pour permettre aux parties prenantes d&rsquo;acc\u00e9der facilement \u00e0 des rapports et visualisations en temps r\u00e9el.<br>\uf0b7<\/p>\n\n\n\n<ul>\n<li>D\u00e9velopper des tableaux de bord dynamiques en utilisant des outils de BI (Power BI, Tableau, Qlik, etc.) pour fournir une vue d\u2019ensemble des performances de l\u2019entreprise.<\/li>\n\n\n\n<li>Collaborer avec les d\u00e9partements pour identifier les besoins en reporting et cr\u00e9er des solutions BI personnalis\u00e9es.<\/li>\n\n\n\n<li>Optimiser les flux de donn\u00e9es pour garantir l\u2019int\u00e9grit\u00e9 et la qualit\u00e9 des donn\u00e9es utilis\u00e9es dans les rapports BI.<\/li>\n\n\n\n<li>Mettre en place des syst\u00e8mes de suivi des m\u00e9triques cl\u00e9s pour surveiller la performance en temps r\u00e9el.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Comp\u00e9tences Requises :<\/p>\n\n\n\n<ul>\n<li>Solide exp\u00e9rience en analyse de donn\u00e9es, statistiques et mod\u00e9lisation pr\u00e9dictive.<\/li>\n\n\n\n<li>Excellente ma\u00eetrise des langages de programmation tels que Python, R, et des outils d\u2019analyse comme SQL.<\/li>\n\n\n\n<li>Comp\u00e9tence en machine learning et en techniques d&rsquo;intelligence artificielle (r\u00e9seaux de neurones, SVM, etc.).<\/li>\n\n\n\n<li>Exp\u00e9rience avec des outils de BI tels que Power BI, Tableau, ou Qlik pour cr\u00e9er des tableaux de bord et des visualisations interactives.<\/li>\n\n\n\n<li>Ma\u00eetrise des syst\u00e8mes de gestion de bases de donn\u00e9es (SQL, NoSQL) et des technologies de Big Data (Hadoop, Spark).<\/li>\n\n\n\n<li>Capacit\u00e9 \u00e0 comprendre les besoins m\u00e9tier et \u00e0 transformer les donn\u00e9es en insights exploitables.<\/li>\n\n\n\n<li>fortes comp\u00e9tences en storytelling pour communiquer les r\u00e9sultats des analyses \u00e0 des publics non techniques.<\/li>\n\n\n\n<li>Exp\u00e9rience avec des outils de gestion de version (Git) et des environnements de travail collaboratifs (Jupyter, Google Colab).<\/li>\n\n\n\n<li>Connaissance de l&rsquo;ing\u00e9nierie des donn\u00e9es et des processus ETL (extraction, transformation, chargement).<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Qualifications :<\/p>\n\n\n\n<ul>\n<li>Dipl\u00f4me en statistiques, informatique, ing\u00e9nierie des donn\u00e9es, math\u00e9matiques appliqu\u00e9es ou dans un domaine connexe.<\/li>\n\n\n\n<li>3-5 ans d\u2019exp\u00e9rience dans l\u2019analyse de donn\u00e9es, la science des donn\u00e9es, ou la BI.<\/li>\n\n\n\n<li>Certifications en Data Science (Google, Coursera, Microsoft) ou en BI (Tableau, Power BI) sont un plus.<\/li>\n\n\n\n<li>Exp\u00e9rience en mod\u00e9lisation de donn\u00e9es et d\u00e9veloppement de solutions BI complexes dans des environnements professionnels.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Avantages :<\/p>\n\n\n\n<ul>\n<li>Salaire comp\u00e9titif et possibilit\u00e9s de primes.<\/li>\n\n\n\n<li>Environnement de travail stimulant avec des technologies innovantes.<\/li>\n\n\n\n<li>Formation continue et soutien pour des certifications professionnelles.<\/li>\n\n\n\n<li>Flexibilit\u00e9 du travail avec des options de t\u00e9l\u00e9travail<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><strong>Pour postuler :<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p><strong>Par email<\/strong>&nbsp;: Veuillez envoyer votre CV et lettre de motivation \u00e0 l\u2019adresse suivante : ressourcehumaine@credixcm.com.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Par t\u00e9l\u00e9phone<\/strong>&nbsp;: Pour toute question concernant le poste, vous pouvez nous contacter au 694425137.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>D\u00e9p\u00f4t physique<\/strong>&nbsp;: Si vous pr\u00e9f\u00e9rez d\u00e9poser votre candidature en personne, vous pouvez le faire \u00e0 notre si\u00e8ge de CREDIX.CAM SA situ\u00e9 au carrefour CEPER.<\/p>\n\n\n\n<p>Nous examinons toutes les candidatures avec attention et vous contacterons si votre profil correspond \u00e0 nos besoins.<\/p>\n\n\n\n<p>Nous avons h\u00e2te de d\u00e9couvrir votre candidature !<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Titre du Poste : Data Analyst \/ Data Scientist &amp; Business Intelligence SpecialistLieu : Yaound\u00e9, CamerounType de Contrat : Temps plein \/ CDI R\u00e9sum\u00e9 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